LaLiga abraza la inteligencia artificial para detectar amaños y fijar horarios de los partidos

A ningún seguidor deportivo se le escapa que el fútbol apuesta fuerte por la analítica de datos. Solo hace falta ver unos minutos de partido para ver cómo los comentaristas aportan estadísticas detalladas sobre el desempeño de los jugadores mientras se muestran en pantalla imágenes con mapas de calor que indican las zonas más concurridas del terreno de juego. Lo que muchos no saben es que la apuesta del deporte rey por el big data trasciende la barrera de los 90 minutos para mejorar la experiencia de seguidores y deportistas, optimizar sus audiencias y luchar contra el fraude.

En este punto se enmarca uno de los principales desarrollos tecnológicos de los que puede presumir LaLiga. Se llama Tyche 3.0 y es un software que utiliza modelos predictivos para detectar posibles amaños en partidos de fútbol. Su herramienta ha sido el detonante de operaciones policiales contra este tipo de fraude como Oikos o Pizarro.

Los algoritmos de este programa cruzan datos de apuestas en tiempo real e información sobre lo que sucede en cada partido y lo comparan con un registro histórico en busca de tendencias sospechosas. Al valorar lo que sucede durante el juego, el sistema entiende que si expulsan a un jugador o un equipo llega más veces a la puerta contraria, las apuestas en vivo se decantarán de uno u otro lado. “La relación entre lo que pasa en el partido y la fluctuación de las apuestas obedece a una cierta lógica”, apunta José Carlos Franco, director de tecnología de La Liga. “No hay ningún tipo de magia; se trata de analizar comportamientos anteriores y buscar anomalías”.

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El análisis de datos también les está permitiendo organizar cada jornada de liga de manera que se optimice la audiencia y la asistencia a los estadios. El departamento tecnológico de LaLiga ha desarrollado la herramienta Calendar Selector, que emplea un algoritmo de inteligencia artificial para detectar la mejor distribución de horarios de partidos. Su sistema tiene en cuenta cerca de 70 variables —datos de audiencia históricos, en qué canal se ve cada partido, potencial audiencia en otros husos horarios...— que le permiten hacer un cálculo sorprendentemente preciso, pero la última palabra no la tiene la máquina.

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“Calendar Selector predice la audiencia televisiva de un partido con un margen de error del 1.5% y de menos del 3% con la afluencia al estadio. Esto nos da la confianza de saber que, si le hacemos caso, es probable que consigamos las mejores audiencias posibles”, presume Franco. “No obstante, podemos ver que hay un equipo que lleva varias jornadas jugando a la misma hora y elegir una opción diferente para que no repita tanto este horario. La herramienta no decide: nos ayuda”.

Precisamente por el componente humano en el proceso de toma de decisiones, la clave para que este trabajo se lleve a cabo con éxito está en la facilidad en el manejo de estas herramientas. “A una persona en un departamento de negocio de LaLiga no le puedes dar un algoritmo; tienes que darle una herramienta que pueda manejar, que sea lo más intuitiva posible”, explica.

Una vez fijados los horarios, LaLiga recurre a otra herramienta de datos, en este caso meteorológicos, para optimizar las retransmisiones audiovisuales. Se trata de Sunlight Broadcasting Planning, un software que permite visualizar los campos de fútbol de primera división en tres dimensiones que ayuda a decidir los mejores emplazamientos para las cámaras en función de dónde dará mejor luz a la hora del partido o si se prevé lluvia.

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Ha pasado más de un año desde que la compañía lanzara LaLigaSportsTV, una plataforma de vídeo en streaming que integra competiciones y deportes que no gozan de una audiencia masiva. Ante los cambios en la manera de consumir contenido audiovisual y el auge de plataformas digitales como Netflix y HBO, Franco considera que esta solución funciona para ellos como un plan de contingencia.

“Nuestra situación ideal es la actual: vender los derechos de emisión a un operador de televisión en ciclos de tres años. Es lo que nos gustaría que siguiera ocurriendo”, reconoce. “Pero no podemos controlar el mercado y necesitamos capacidad de reacción. Tenemos que estar preparados tecnológicamente para lo que pueda pasar y adquirir conocimiento de cómo funciona este mercado”.

No podemos controlar el mercado y necesitamos capacidad de reacción

Al fin y al cabo, la analítica de datos tiene como última finalidad responder preguntas y en LaLiga tienen definidos sus interrogantes: cómo son sus seguidores y cómo se comportan. En este sentido, su estrategia pasa por conectar todos sus canales y servicios con una doble finalidad: mejorar la experiencia de sus usuarios y poder rastrearlos mejor.

“Si un fan se registra en la aplicación oficial de LaLiga, puede utilizar este registro para acceder al juego Fantasy Marca o a nuestra plataforma de streaming”, explica el directivo. De esta forma, si especifica en cualquiera de estos canales cuál es su equipo favorito, el resto de canales puede ofrecerle contenido personalizado teniendo esto en cuenta. “Ya no se trata de lo que hace un seguidor en un canal, sino de cómo interactúa con el ecosistema”.