La economía colaborativa con ‘big data’ minimiza impagos

El periodo medio del pago de facturas por parte de las compañías españolas creció en el tercer trimestre hasta los 87 días. Esta es la cifra más alta desde el primer trimestre de 2017. Al menos así se desprende del Estudio sobre comportamiento de pagos de las empresas españolas publicado recientemente por Informa D&B, que además destaca que esa media de tiempo ha aumentado en 2,76 días en el último año.

El riesgo de impago vuelve a ser uno de los fantasmas que rodean las operaciones comerciales, por lo que muchas empresas están recurriendo a soluciones innovadoras que ayudan a mitigar la situación gracias a la aplicación del big data a la economía colaborativa. No hablamos de un concepto muy distinto al que han popularizado plataformas como Airbnb, Uber o BlaBlaCar, que no dejan de ser modelos de negocio con transacciones entre un proveedor y un cliente. Esta “otra economía colaborativa” aborda la cooperación desde una perspectiva diferente, ya que su puesta en marcha deriva de la obtención de datos de valor con los que es posible optimizar la toma de decisiones, acceder a la información de pagos de otras empresas, reducir el periodo medio de cobro, anticiparse al impago, saber cómo abonan los propios clientes a otros proveedores o comparar cómo pagan a una compañía con respecto a su competencia.

Una radiografía de cada deudor en tiempo real

Esta economía colaborativa se respalda en soluciones como el módulo de Análisis de pagos de Informanager, una plataforma dinámica desarrollada por Informa D&B, donde las empresas que la utilizan intercambian información sobre el comportamiento de pagos, tanto positivo como negativo, de sus respectivos clientes. De momento, en este programa ya se han compartido más de siete millones de experiencias de pagos de empresas españolas. Al aplicar tecnología big data a toda esa información, es posible conocer y comparar el comportamiento de los deudores comerciales de una empresa a través de las experiencias reales aportadas por ella misma y por otras compañías que también han realizado operaciones comerciales con esos mismos deudores. Según apunta David Rodríguez, gerente de Marketing de la compañía, gracias a esos cálculos se tiene acceso inmediato a información clave como la siguiente:

1. Información referente a la propia deuda: desde la cantidad pendiente y vencida, su distribución geográfica, sectorial y por ventas, hasta la situación de la deuda (puntual o con demora), su evolución anual y de las condiciones de pago. Todo ello puede clasificarse tanto por importe como por deudores.

2. Comparativas acerca de cómo pagan los deudores de una empresa al resto de compañías que participan en el programa. Aquí, se detallan los tramos medios de demora, la evolución anual de la deuda y las condiciones de pago de los deudores de una empresa con ella misma, con otras compañías de su sector y con el total de empresas que comparten datos en la plataforma. 

3. También se puede acceder al informe de un deudor en concreto, para conocer en detalle cuál es la situación de los pagos de esa empresa o a un análisis de pagos de un sector determinado.