Barcelona descongestionarà la Sagrada Família de turistes de dia mitjançant el ‘big data’
Un estudi del centre tecnològic Eurecat analitza les principals rutes i itineraris de turistes en els entorns del temple
L’anàlisi de les dades que emeten els mòbils dels milers de visitants que s’apropen diàriament a la Sagrada Família de Barcelona permet analitzar el seu comportament, quant temps passen en el temple i a quina hora hi ha més afluència. Les dades són clares: la meitat dels visitants passen menys de 40 minuts al voltant de la Sagrada Família i només un 20% hi entra. Ho evidencia l’estudi que el centre tecnològic Eurecat va elaborar sobre la mobilitat en els entorns de la Sagrada Família juntament amb l’Ajuntament de Barcelona i l’operadora Orange. L’objectiu de l’estudi és analitzar fins a quin punt funcionen o no les mesures impulsades pel consistori per regular el flux de turistes en els entorns del temple, com desplaçar els autocars cap a la Diagonal i establir rutes de baixada i pujada pels carrers adjacents.
La metodologia de l’estudi s’ha basat a recopilar dades dels mòbils dels turistes mitjançant nou antenes wi-fi i un receptor que identifica l’origen dels aparells, sempre de manera anònima. Per comptar les persones han utilitzat càmeres 3-D i han creuat les dades per distingir entre veïns i turistes. “La metodologia és extensiva i es pot aplicar a altres punts de la ciutat”, explica a EL PAÍS el responsable del Big Data Center of Excellence del centre tecnològic Eurecat, Marc Torrent. Un dels usos potencials d’aquestes dades, segons Torrent, és monitorar en temps real les concentracions i aglomeracions de persones en diferents punts de la ciutat i, a partir d’aquí, poder prevenir-les. En concret, Torrent apunta a una millor distribució dels agents cívics de la ciutat: “Si abans es desplaçaven per una ruta fixa ara poden fer actuacions preventives”, resumeix.
L’estudi s’ha dividit en dues parts: la primera es basa en la macromobilita a la ciutat de Barcelona i se centra en els commuters, és a dir, en totes aquelles persones que viuen fora de la ciutat però que hi treballen. L’objectiu de l’estudi era obtenir dades sobre l’afluència dels punts d’entrada a la ciutat. La segona fase és la que se centra, en concret, en els entorns de la Sagrada Família. “Som a les beceroles. Hi ha potencial per explorar projectes en l’àmbit de la mobilitat urbana, de l’eficiència energètica i en els processos de participació”, opina Torrent sobre el camí que li queda per recórrer a Barcelona en l’ús del big data. “Costa agafar impuls en alguns àmbits”, lamenta, però insisteix en la necessitat que tots els projectes es desenvolupin amb respecte a la legalitat sobre la privadesa i l’ús de les dades i respectant les persones. En aquest sentit, l’anonimat de les dades que s’obtenen és clau per evitar que s’associïn a les persones de les quals s’obtenen. “No hi ha risc d’identificació”, afirma.
‘DATATHON’ AL CCCB
Els dies 20 i 21 de gener se celebrarà al Centre de Cultura Contemporània de Barcelona (CCCB) un datathon (datació radiomètrica) per establir un model predictiu sobre la qualitat de l'aire a la ciutat. La iniciativa pretén conscienciar sobre la importància de la contaminació i explorar la potencialitat del big data per predir-la. Hi competiran diferents equips que tindran dotze hores per desenvolupar les seves aplicacions, i es premiaran els equips que facin un model més precís i que siguin capaços d'aportar noves idees sobre la matèria. L'acte s'emmarca en el cicle Després de la fi del món que organitza el CCCB, i tindrà lloc en col·laboració amb el Big Data CoE d'Eurecat.