Un sistema preveu 48 hores abans el nivell d’ocupació del Bicing

Aviat serà possible predir l'ocupació de les estacions de Bicing amb dos dies d'antelació. Un grup d'investigadors de la Universitat Pompeu Fabra ha dissenyat un sistema capaç de preveure si estaran plenes o buides durant aquest temps. El següent pas és dissenyar una aplicació per a telèfons intel·ligents.

Un dels seus investigadors és Gabriel Martins, que ja va dissenyar una altra aplicació que preveia l'ocupació de les estacions. El nou model és més eficaç “ja que inclou variables com l'estat del clima i els dies de festa”, explica aquest doctorand de el Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions. Martins el va dissenyar amb Boris Bellalta i Simon Oechsner, investigadors del mateix Departament.

Els autors presentaran les conclusions del seu estudi a la SAI Inteligent Systems Conference, una trobada dedicada a la intel·ligència artificial que se celebrarà a Londres el pròxim 10 de novembre. En el treball, els investigadors posen a prova el seu model de previsió en quatre estacions de Bicing escollides aleatòriament. Per calcular-ne l'ocupació futura, han tingut en compte la previsió del temps i si el dia és festiu o no. També hi inclouen altres variables, com la proximitat d'unes parades respecte a d'altres; si funcionen o no i el nombre de bicicletes de què disposen, i amb les dades disponibles a la xarxa.

Per què no han analitzat més parades? “Portaria més temps predir [l'ocupació de] totes les estacions. Per això n'hem escollit algunes”. Els resultats de la investigació, malgrat tot, són prometedors. “De cada quatre vegades que els models prediuen que hi haurà bicicletes i llocs lliures a l'estació, tres vegades l'encerten”, expliquen els investigadors en les conclusions del seu estudi. No obstant això, els autors adverteixen que “faran falta algunes millores [abans que el model] sigui emprat en aplicacions dirigides a usuaris del sistema de bicicletes”.

Aplicacions de futur

Els plans dels investigadors són dissenyar una nova aplicació per a telèfons intel·ligents, dirigida als usuaris del Bicing. Però també van més enllà. Els autors de l'estudi creuen que les seves conclusions poden servir perquè els responsables de la xarxa planifiquin, per exemple, quantes bicis cal deixar en determinades estacions. O decidir en quins barris fa falta instal·lar-hi noves estacions.