Sí, los móviles y las ‘smart tv’ graban nuestras conversaciones

Los espacios públicos están bajo supervisión constante. La hipervigilancia no es tan evidente cuando caminamos por las calles, pero existe: además de cámaras, hasta las papeleras y las cabinas telefónicas extraen datos para intentar identificar a las personas. A pesar de no tener un objetivo claro en la mayoría de los casos, los rostros, hábitos y acciones de los ciudadanos se unifican en bases de datos.

Gemma Galdon Clavell, fundadora de Éticas Research & Consulting e investigadora del impacto social, legal y ético de las tecnologías de datos, lamenta que no tenemos ningún control sobre la información que el sistema recoge sobre nosotros. La protagonista de esta nueva entrega de la serie #DataFutures asegura, por ejemplo, que la actividad policial en las manifestaciones sociales no se organiza durante el acto en sí, sino a posteriori, es decir, cuando se analizan los datos recabados en las protestas: placas de matrículas, identificadores únicos de teléfonos o análisis de redes sociales. Con estas herramientas se puede determinar a quién se detiene y/o imputa, provocando un cambio en la forma de participación del sector público y condicionando la involucración de los ciudadanos en determinados actos.

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• Muchos datos y pocas nueces

La amenaza terrorista parece ser una justificación válida para que los gobiernos inviertan en tecnologías que permitan a los ciudadanos sentirse más seguros. En países como China, la policía utiliza gafas de reconocimiento facial para identificar sospechosos o verificar identidades; en Brasil, existen centros de operaciones que recopilan información que va desde el transporte hasta el saneamiento, la salud y los servicios de emergencia.

Esta hipervigilancia no se circunscribe a los espacios públicos. Cada vez que compramos un artefacto inteligente estamos expuestos a que se nos grabe, se recopile información sobre nuestros gustos o preferencias y a que se definan perfiles sobre nosotros mismos. Hace tiempo que los manuales de instrucciones ya advierten ser cautos con las conversaciones que se tengan delante de estos aparatos.

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¿Está ayudando toda esta vigilancia a prevenir crímenes? Los algoritmos no pueden predecir qué sucederá, pero sí sirven para trabajar en base sobre los datos recibidos y en los mecanismos de evaluación de los mismos. Galdón sostiene que como “los algoritmos y la tecnología no pueden predecir lo que sucederá”, será posible “hacer una estimación para el futuro”.

• Un futuro que mola...

Para Galdón, un futuro que mola en la intersección entre la seguridad y los datos es un futuro en el que la tecnología esté al servicio de problemas sociales reales de la humanidad y en el que no desarrollemos tecnologías de forma acrítica sin saber para qué las desarrollamos ni qué se hace con nuestros datos.