Twitter seleccionarà les piulades més interessants mentre dormim

Des que va néixer, Twitter tenia, més o menys, un funcionament clar. S'havia d'assumir que la quantitat de contingut era inabastable. Una metàfora per entendre-ho podria ser similar a quan un nen s'acosta a la font al parc. Beu fins que queda tip, però assumeix que una gran quantitat d'aigua se li escaparà de les mans, seguirà rajant mentre juga al gronxador i podrà tornar a refrescar-se quan en senti la necessitat. Ningú espera poder abastar-ho tot.

El servei de l'ocell blau és conscient d'això, però també que molesta perdre el més interessant. Highlights, l'eina que acaba d'estrenar, tot i que estava en proves per a alguns usuaris des del mes d'abril, intenta pal·liar aquesta manca. En les properes setmanes apareixerà en forma de notificació matinal, al voltant de les vuit del matí, en tots els usuaris d'Android.

Gordon Luck, responsable d'aquest projecte, explica el seu funcionament: “És una combinació dels trending topics, el que més t'interessa, així com els usuaris amb els quals més interactues i els que el nostre sistema considera més rellevants en general o per a tu”.

El fet d'escollir Android en el llançament no és casual: “El seu sistema de notificacions és més flexible i la base d'usuaris, més àmplia”. Després d'obrir la notificació, apareix una col·lecció de piulades precarregades, el contingut de les quals es mostra a pantalla completa sense necessitat d'obrir-ho, que inclou el botó per incloure-ho com a favorit o retuitejar-ho. N'hi ha prou de lliscar cadascuna de les peces cap a la dreta per anar descobrint-ne més. Normalment, la selecció consta d'una dotzena de piulades que van guanyar rellevància mentre es descansava.

Inicialment, apareixerà per defecte a tots els perfils, però no serà obligatori. “El meu consell és que ho provin, millor si és durant un temps. Un mes seria la millor opció per veure com s'adapta a tu”. Aquest és un dels primers experiments de Twitter basat en Machine Learning, una tecnologia que genera patrons de comportament després de reconèixer hàbits, per suggerir contingut. Malgrat que fa molt temps que ho experimenta per indicar quins comptes podrien ser d'interès per a algú. Twitter vol explotar millor el que passa dins del seu servei perquè passin més temps dins i consumir més contingut. El pas següent en aquest sentit hauria de ser l'estrena de Lightning, una plataforma que presenta contingut temàtic de manera ordenada.