Nuevo sistema que mejora el diagnóstico de un tumor cerebral

Una nueva herramienta informática que clasifica de forma visual los diferentes tipos de tumores cerebrales permite mejorar significativamente la fiabilidad del diagnóstico. El nuevo sistema, desarrollado por un grupo de investigadores europeos dirigidos por Carles Arús, jefe del Departamento de Bioquímica y Biología Molecular de la Universidad Autónoma de Barcelona, facilita la interpretación de los espectros de resonancia magnética de los tumores cerebrales. En los 16 pacientes en los que se ha ensayado la nueva técnica el diagnóstico ha resultado más sencillo y fiable.

Hasta la fecha se han identificado una cincuentena de tipos de tumores cerebrales y grados de malignidad diferentes. Es precisamente el grado de malignidad de cada clase de tumor lo que determina si es conveniente llevar a cabo alguna terapia y el tipo de ésta. Con las resonancias magnéticas se consigue una fiabilidad en el diagnóstico del tipo de tumor de entre el 75% y el 80%, y para tener una mayor seguridad hasta ahora no había otra alternativa que realizar una biopsia del tumor. Mediante el nuevo sistema, informático, que no exige habilidades específicas por parte de los radiólogos, se consigue un grado de fiabilidad diagnóstica del 92%.

La nueva herramienta parte de una base de datos con información de 300 tumores cerebrales validados uno a uno. Cada caso se representa por un punto en una gráfica (la posición viene determinada por las características de su espectro de resonancia magnética), de tal manera que los tumores de origen similar aparecen representados en la gráfica en posiciones próximas. Cuando el médico recibe el espectro correspondiente a un tumor de origen desconocido de un nuevo paciente, el sistema informático lo sitúa en la gráfica teniendo en cuenta sus características diferenciales, de manera que el radiólogo obtiene información visual sobre la probabilidad de que el tumor sea de un tipo u otro.