Las matemáticas de la fórmula de puntuación de exámenes test
Te contamos cómo se debe puntuar y te explicamos el porqué
Estoy seguro de que todos los que estáis leyendo este artículo habéis hecho en alguna ocasión un examen tipo test durante vuestra vida académica. Si hacéis memoria, seguro que recordaréis que en esos exámenes todos nos preocupábamos por saber cosas como si las preguntas que dejábamos en blanco nos iban a restar puntuación o cuánto nos iba a penalizar una pregunta fallada. Había veces en las que esos fallos no restaban (es raro, pero conozco algún caso), pero lo normal era lo contrario. Lo curioso era que no siempre restaban lo mismo. Hoy vamos a hablar sobre cuál sería la fórmula correcta para puntuar en un test, y vamos a explicarlo matemáticamente.
Asumiendo que las preguntas en blanco ni suman ni restan, lo primero que hay que dejar claro es que lo más conveniente es que las preguntas falladas resten puntuación. La razón es muy sencilla: penalizar a quien responde al azar. El gran peligro de los exámenes test es que alguien que no tiene ni idea de la materia puede aprobar si tiene suerte (la famosa quiniela), por lo que tenemos que intentar minimizar la influencia de esa suerte.
Ahora, suponiendo que hay una única respuesta correcta por pregunta y que todas las preguntas tienen la misma importancia (es decir, todos los fallos restan lo mismo), ¿cuánto debe restar cada fallo? Pues…depende. No es lo mismo un examen test en el que cada pregunta tiene dos posibles opciones de respuesta que otro en el que las opciones son cinco. Respondiendo al azar, en el primero caso tenemos mayor probabilidad de acertar, 1/2, que en el segundo, 1/5, por lo que en el primero caso debe restar más que en el segundo.
Por tanto, parece lógico que la penalización por pregunta fallada debe tener alguna relación con el número de opciones de respuesta que tenemos en cada pregunta. Ya hemos dado el primer paso.
Sigamos con esta persona ficticia que no tiene ni idea de los contenidos sobre los que versa nuestro examen y que, por tanto, responde totalmente al azar. Suponiendo que contesta todas las preguntas, ¿qué nota queremos que saque? Pues está bastante claro, ¿verdad? Queremos que alguien que responde todas las preguntas al azar espere sacar un 0 bien redondito (fijaos en la palabra en cursiva de la frase anterior, espere). Aunque se puede dar el caso de que un examen test dé una puntuación negativa, debemos aplicar una fórmula que cumpla que la nota esperada (atentos de nuevo a la palabra en cursiva) para quien responde todo al azar sea un 0.
Vamos a dar la fórmula que se debe usar para puntuar en un test y después explicaremos matemáticamente por qué es así. Si cada pregunta del examen tiene k posibles respuestas, la fórmula que debe utilizar para puntuar es la siguiente:
Esto significa que, si en nuestro test hay 3 posibles respuestas por pregunta, cada error debe restar 0’5; si tiene 4 posibles respuestas, cada error debe restar 0’33…; con 5 opciones por pregunta, un error debe restar 0’25; y así sucesivamente.
El porqué de esa fórmula tiene que ver con esas palabras en cursiva que destacábamos unos párrafos más arriba: espere y esperada. Como queremos que la persona que no sabe nada saque un cero, partimos de que las preguntas se responden de manera aleatoria. Por ello, la nota de cada pregunta es lo que se llama una variable aleatoria (discreta en este caso) que puede tener dos valores (con distintas probabilidades) dependiendo de si la respuesta es acertada (obteniendo así un 1) o errónea (restando así una cierta cantidad todavía por determinar).
Como la nota final del examen es la suma de las notas de cada una de las preguntas, la nota también es una variable aleatoria, definida como la suma de las variables aleatorias “notas de cada una de las preguntas”. Y la nota esperada en el examen se obtiene mediante una medida que se le puede calcular a una variable aleatoria que se denomina esperanza.
Esto que parece un poco lío en realidad es bastante más sencillo. Vamos a ponerle nombre a todas las características de nuestro examen. Supongamos que tenemos N preguntas y que ni es la nota obtenida en la pregunta i (la nota que sacamos en una pregunta concreta). Esa nota tiene dos posibles valores, dependiendo de si acertamos o fallamos. Si acertamos tendremos un 1, y si fallamos se nos restará algo. Si llamamos p a lo que se resta por fallo, la nota al errar sería –p. Lo que queremos es calcular cuánto vale p, cuánto se nos resta por fallar una pregunta.
Si, como dijimos antes, cada pregunta tiene k posibles respuestas, tenemos que la probabilidad de acertar al responder de manera aleatoria es 1/k y la probabilidad de fallar es 1-1/k. Ya tenemos todos los datos para definir la variable aleatoria ni=”nota sacada en la pregunta i”:
Calculemos ahora la nota esperada en cada pregunta, la esperanza de la variable aleatoria ni. Esta esperanza se calcula multiplicando valor por probabilidad y sumando los resultados, por lo que:
Si ahora tomamos la variable aleatoria NOTA=”nota final del examen”, está claro que estará definida como la suma de las notas de cada una de las preguntas. Y como queremos calcular la nota esperada en el examen, vamos a calcular la esperanza de esta nueva variable aleatoria (aquí usamos la linealidad de la esperanza, que nos dice que la esperanza de la suma es igual a la suma de las esperanzas). Teniendo también en cuenta que todas las variables aleatorias asociadas a la nota de cada pregunta tienen la misma esperanza (no depende de la pregunta), tenemos lo siguiente:
La expresión que hemos obtenido es la nota esperada en el examen si respondemos todas las preguntas de manera aleatoria. Como queremos que esa nota esperada sea un buen 0, igualamos a cero y despejamos lo único que no conocemos, lo que nos resta cada pregunta fallada, p:
Por tanto, cada pregunta fallada debe restar el resultado de dividir 1 entre el número de opciones menos uno, quedando entonces la fórmula para el cálculo de la puntuación como comentábamos antes:
¿Conocías la fórmula? ¿Y la explicación matemática de la misma? ¿Has hecho algún examen test en el que te hayan puntuado con ella? ¿Y alguno en el que las condiciones de puntuación eran otras? Cuéntanos tu experiencia en los comentarios.
Quiero agradecer a varios de mis compañeros de trabajo que el otro día sacaran este tema. La conversación que tuvimos me hizo ver que podría ser interesante escribir sobre ello.
