_

_

_

_

Seleccione:

suscríbeteIniciar sesión

En colaboración con:Bill & Melinda Gates Foundation

10 fotos

Ideas para vivir mejor que podrían estar en las calles de mañana

Estudiantes de ingeniería, negocios y diseño de tres centros españoles presentan en el CERN sus soluciones para mejorar la calidad de vida en las ciudades. Estos son sus prototipos

Patricia Peiró

Patricia Peiró

Ginebra - 24 dic 2019 - 00:03CET

Quaranta alumnes van viatjar des de Barcelona fins a Ginebra amb un objectiu: aconseguir que la vida a les ciutats sigui millor. Dividits en vuit equips, estudiants de la Universitat Politècnica (UPC), l'Institut Europeu de Disseny (IED) i Esade (que ha convidat a EL PAÍS a conèixer el projecte) van participar en un repte per aconseguir més accessibilitat, menys contaminació, més reacció davant de desastres naturals o millor gestió dels residus. Enginyeria, disseny i negoci que van donar lloc a prototips que van construir al mateix CERN.

El 2013 el CERN va obrir el seu laboratori IdeaSquare amb l'objectiu d'"escurçar el camí des que una tecnologia es crea a l'organisme fins que arriba a la societat". Aquí és on aquests estudiants han acabat de perfilar les seves propostes durant la segona setmana de desembre.

L'equip Fermi va proposar un sistema de guia per a les bicicletes de lloguer. Una pantalla al manillar proposa rutes alternatives en funció de la contaminació que es troba a la ciutat. El dispositiu utilitza models de dades de contaminació desenvolupats al Centre Nacional de Supercomputació (BSC-CNS). Gràcies a aquesta informació, el ciclista pot triar la ruta més neta.

La majoria de les grans ciutats superen el nombre de partícules en suspensió màxim recomanat per l'OMS. L'equip Alani proposa un prototip d'un sistema d'absorció d'aquestes partícules que consisteix en dispositius verds robotitzats, equipats amb panells de molsa, que es desplacen de forma autònoma cap a les zones on hi ha més contaminació. Aquest sistema també pot regular el trànsit en bloquejar carrers prop de les escoles a les hores puntes i incorpora diversos sensors per monitoritzar l'estat de la molsa i la proximitat dels obstacles.

L'equip Heisenberg es va centrar en el concepte de resiliència, la capacitat per superar una desgràcia i van treballar específicament les inundacions. Aquests alumnes van crear un sistema que facilita una evacuació correcta de la població en situacions de risc. El seu projecte combina diferents tipus d'avís, com les imatges de realitat augmentada, que serveixen per visualitzar i alertar els usuaris de la situació en què es pot trobar un carrer quan passin unes hores.

L'equip Ralph Braun va dissenyar un bastó per a invidents que detecta la presència d'obstacles, mitjançant ultrasons i tecnologia Lidar (un sistema làser que permet mesurar la distància entre el punt d'emissió fins a un objecte o superfície).

L'equip Navier va desenvolupar un dispositiu intel·ligent que identifica rutes i obstacles. Aquesta va ser una de les solucions més futuristes, ja que s'utilitza un minidron per sobrevolar l'usuari, connectat a un sistema que identifica els obstacles i l'informa, amb missatges de veu, de quin tipus són, a quina distància són i si es mouen cap a l'usuari.

L'equip Djikstra va presentar un sistema per reduir el volum de residus. El mecanisme absorbeix, a més, la pudor. La seva proposta consisteix en un conjunt de sensors que informen l'usuari de quin tipus de residu està generant i verifiquen que l'està introduint al lloc correcte de reciclatge. El prototip disposa d'un recipient que comprimeix el volum dels residus, una bossa i un sistema que informa l'usuari de l'estalvi econòmic, segons el que ha reciclat.

L'equip Turing va proposar una solució a la gestió de la regulació del trànsit. El seu escenari del futur preveu la introducció del vehicle autònom i maneres noves de transport urbà. Per això, van crear un sistema que, mitjançant la realitat augmentada, projecta al parabrisa o als dispositius GPS del vehicle les indicacions de regulació del trànsit. Això fa que la regulació sigui més dinàmica i flexible i s'adapti al minut a les circumstàncies.

L'equip Mileva va desenvolupar una eina per a la planificació del transport públic, un dels principals maldecaps per als ajuntaments. La seva eina és una aplicació que proposa analitzar dades estàtiques de la mobilitat, és a dir, detecta els moviments de la població d'un punt A al B de manera anònima i no invasiva utilitzant diversos mètodes, entre els quals hi ha la detecció de telèfons mòbils.

_

_