“Mai més haurem d’estar debatent sobre quanta gent hi ha en una manifestació”

El ball de xifres d'assistents a les manifestacions és sempre motiu de controvèrsia i encara més en els últims anys, quan el procés ha mobilitzat partidaris i detractors de la independència. "Mai més haurem d’estar debatent sobre quanta gent hi ha en una manifestació”, ha afirmat al Mobile World Congress el secretari de Telecomunicacions de la Generalitat, Jordi Puigneró. El Centre de Visió per Computador (CVC) de la UAB ha presentat una nova tècnica basada en intel·ligència artificial per comptar gent en grans aglomeracions. Ho aconsegueix amb poc marge d'error, d'entre un 10 a un 20%. Segons els investigadors, és la màxima precisió que s'ha aconseguit mai en un programari d'aquestes característiques. 

"És un element de controvèrsia i en alguns casos de manipulació", ha comentat Puigneró sobre els recomptes de gent en grans concentracions. El cap del projecte, el doctor Joost van de Weijer, ha explicat que l'algoritme que ha dissenyat el seu equip es basa en un mètode d'aprenentatge a partir de la simulació de les xarxes neuronals humanes. Per tal que funcioni, l'equip d'investigació ha entrenat el sistema amb milers d'imatges d'arxiu de multituds que s'han analitzat en el passat per processos manuals que requereixen hores. D'aquesta manera, se'n coneix la xifra gairebé exacta.

Si es mostra una imatge amb molta gent a l'ordinador i se li proporciona el nombre de persones que hi ha, va aprenent de mica en mica a fer un bon recompte d'una nova imatge. Fan falta milers d'exemples per aconseguir-ho. Per fer la comparativa, l'algoritme fa servir mapes de densitat. El programa aprèn també a traves de diversos retalls d'una mateixa imatge. Si en la porció gran sabem que hi ha n persones, dedueix que en un tall més petit n'hi haurà menys i, a partir d'una gran quantitat de comparacions d'aquest tipus, va afinant la xifra.

El programa treballa sobre fotografies i vídeo en moviment. En tots els casos, el recompte de gent s'aconsegueix fer gairebé en temps real. Van de Weijer ha mostrat diverses imatges com a exemples. Una era d'un concert i, segons el recompte manual, hi havia 1.566 persones. El seu algoritme en comptava 1.474. En aquest cas, l'error era de l'ordre del 6%. De moment el software treballa sobre imatges concretes, motiu pel qual en cas d'haver d'analitzar els assistents a una manifestació molt gran s'haurien d'anar sumant els resultats.

Les aplicacions de la nova tecnologia no es redueixen a les manifestacions. També poden servir per comptar persones en esdeveniments culturals o de sistemes de videovigilància. De fet, a l'estand de la Generalitat del MWC hi ha una càmera instal·lada que va comptant la gent que hi passa per davant fent servir l'eina de Weijer. Altres aplicacions són el recompte de cèl·lules en imatges microscòpiques, inventaris, anàlisi d'imatges de la natura i monitoratge del trànsit.

"Les grans antenes de 5G i els sensors no serien res sense sistemes intel·ligents", ha assegurat el director del CVC, Josep Lladós, elogiant la tasca del seu equip. Els investigadors presentaran aquesta nova tècnica en la Computer Vision & Pattern Recognition Conference d'aquest any, que es farà a Salt Lake City (Utah, Estats Units) al juny.