Ordenadores que entienden de arte
Investigadores españoles y alemanes demuestran que algunos algoritmos matemáticos dan pistas sobre el estilo de un cuadro
¿Como sitúa uno una obra de are en un estilo particular? Esta es la pregunta que se han hecho unos científicos y han demostrado que con ciertos algoritmos de visión artificial se puede programar un ordenador para que comprenda una imagen y diferencie unos estilos artísticos de otros, basándose en determinada información clasificada como de bajo nivel (grosor del pincel, tipo de material o composición de la paleta de colores), mientras que los humanos, al clasificar el arte, incluyen conceptos de medio y alto nivel. Los investigadores del Laboratorio Gráficos e imagen de la Universidad de Gerona y del Instituto Max Planck de Bibernética Biológica (Alemania) explican su trabajo en la revista Computers & Graphics.
"Matemáticamente nunca podremos determinar con exactitud un periodo artístico ni cuantificar la respuesta humana ante una obra de arte, pero sí buscar tendencias", explica Miquel Feixas en un comunicado de la Fundación Española de Ciencia y Tecnología (FECYT). Los humanos, al clasificar el arte, aplican información como ciertos objetos y escenas que aparezcan en un cuadro o el tipo de pintura, si es un paisaje, un retrato, una naturaleza muerta, etcétera. Es lo que se llama información de nivel medio. También utilizan la de alto nivel, es decir, cosas como el contexto histórico y el conocimiento de artistas y tendencias, puntualizan los investigadores
En la investigación se han analizado varios algoritmos de visión artificial utilizados para categorizar el arte, y se ha descubierto que pueden resultar útiles ciertos parámetros (como el orden de la imagen calculado a partir del análisis de los píxeles y la distribución del color), así como la composición y diversidad de la paleta de colores.
En cuanto a las repercusiones de este trabajo, los investigadores consideran que puede ser útil para profundizar en la comprensión de la interacción entre personas y ordenadores. Pero también puede servir de ayuda en el desarrollo de herramientas de visualización y análisis de imágenes, en la catalogación de obras de arte y en productos de entretenimiento.
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