El poder de los datos contra el cambio climático
Veolia impulsa el uso del internet de las cosas, el ‘big data’ y la inteligencia artificial para optimizar la gestión del agua, garantizando así un futuro sostenible y resiliente para la sociedad

La dana en Valencia ha sido uno de los episodios más recientes de una meteorología cada vez más extrema y alterada, prueba fehaciente del impacto del cambio climático en nuestra sociedad. Urge transformar la gestión de los recursos naturales en general, y el agua en particular, mediante infraestructuras eficientes que aseguren el suministro continuo y sostenible para ciudades, industrias y agricultura.
Veolia, referente mundial de la transformación ecológica, consciente de esta necesidad, apuesta por la digitalización y la innovación al integrar tecnología avanzada dedicada a optimizar la gestión del agua y a fomentar la economía circular. Dando servicio a 13,5 millones de personas en más de 1.100 municipios en España, la compañía impulsa soluciones digitales que hagan frente a la crisis hídrica.
La compañía implementa gemelos digitales y modelos predictivos para mejorar la resiliencia hídrica
Gracias a la integración de estas soluciones, se ha puesto en marcha un monitoreo en tiempo real con sensores IoT (internet de las cosas) y análisis predictivo, que detecta problemas antes de que sucedan, mejorando los procesos de toma de decisiones al hacerlos más precisos y eficaces. Ejemplo de ello es su red de centros Dinapsis Hubgrade by Veolia, que hace uso de estas tecnologías para controlar patrones de consumo, alteraciones en la calidad del agua o detección de fugas, con una reducción de tiempo y energía.
En el marco del PERTE de Digitalización del Agua, Veolia lidera proyectos estratégicos en Barcelona y Alicante, entre otros, implementando gemelos digitales y modelos matemáticos para mejorar la resiliencia hídrica. Iniciativas, en definitiva, que no sólo optimizan el uso del agua, sino que también suponen un paso decisivo hacia un futuro más sostenible y adaptado a los desafíos climáticos.