Actitud experimental, clave para triunfar en una nube de marketing y ciencia
El aprendizaje automático, la ciencia de datos y el análisis predictivo han resultado ser los complementos básicos de las prácticas tradicionales del marketing
Los datos alojados en la nube han marcado de manera definitiva que los profesionales del marketing obtengan información de forma eficaz. Como si se tratara de una nueva escuela de pensamiento, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y el análisis predictivo han resultado ser los complementos básicos de las prácticas tradicionales del Marketing, con un papel cada día más decisivo.
En este escenario, la ciencia de datos requiere sofisticadas herramientas que tienen como objetivos la identificación, la segmentación y la fidelización de clientes; acompañado todo ello por la optimizac...
Los datos alojados en la nube han marcado de manera definitiva que los profesionales del marketing obtengan información de forma eficaz. Como si se tratara de una nueva escuela de pensamiento, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y el análisis predictivo han resultado ser los complementos básicos de las prácticas tradicionales del Marketing, con un papel cada día más decisivo.
En este escenario, la ciencia de datos requiere sofisticadas herramientas que tienen como objetivos la identificación, la segmentación y la fidelización de clientes; acompañado todo ello por la optimización de gasto.
El manejo de estas herramientas impone a su vez un perfil de especialistas en análisis de datos, con una clara aptitud experta, pero con el centro de gravedad situado en tres actitudes imprescindibles: centrarse en la integridad de los datos, adoptar una perspectiva experimental y priorizar en la resolución de problemas empresariales específicos.
Abandonar la rigidez del dato aislado y acercarse al ensayo error es aún un reto pendiente clave del mix ciencia, marketing y tecnología.
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