La densidad mamaria ayuda a predecir un posible cáncer
En la década de 1980 se desarrolló un modelo de predicción del riesgo de cáncer de mama llamado modelo de Gail, con el fin de evaluar el riesgo de cáncer de mama en mujeres que se someten a una mamografía anual. Ahora, en dos modelos recientemente elaborados, la densidad del tejido mamario parece ser un elemento importante para la predicción de un tumor de mama, según sendos estudios publicados en Journal of the National Cancer Institute (JNCI).
El primer estudio presenta un nuevo modelo que incorpora la densidad del pecho como un factor de predicción del riesgo que tiene una muj...
En la década de 1980 se desarrolló un modelo de predicción del riesgo de cáncer de mama llamado modelo de Gail, con el fin de evaluar el riesgo de cáncer de mama en mujeres que se someten a una mamografía anual. Ahora, en dos modelos recientemente elaborados, la densidad del tejido mamario parece ser un elemento importante para la predicción de un tumor de mama, según sendos estudios publicados en Journal of the National Cancer Institute (JNCI).
El primer estudio presenta un nuevo modelo que incorpora la densidad del pecho como un factor de predicción del riesgo que tiene una mujer de desarrollar cáncer de mama. Un segundo estudio, realizado por el creador del modelo de Gail original, actualiza dicho modelo para incluir la densidad mamaria.
Los autores del primer estudio, realizado con datos de 11.638 mujeres diagnosticadas de cáncer de mama en un amplio estudio prospectivo de riesgos, descubrieron que en el diagnóstico del tumor en mujeres premenopáusicas influían varios factores, incluidos la edad, la densidad del pecho, el historial familiar de cáncer de mama e intervenciones anteriores de pecho.
Mayor precisión
En el caso de las mujeres posmenopáusicas, los factores de riesgo incluían la etnia, el índice de masa corporal, la menopausia natural, el uso de tratamientos hormonales, una mamografía falsamente positiva anterior y los factores de riesgo de las mujeres premenopáusicas. Según los autores, el equipo de William E. Barlow, del Centro de Investigación del Cáncer y Bioestadística de Seattle (EE UU), su modelo identifica a las mujeres con un riesgo elevado de padecer cáncer de mama con más precisión que el modelo de Gail.
Los modelos definen la densidad del seno como un indicador clínicamente significativo del riesgo de cáncer de mama que es un factor casi tan consistente como la edad. "Sin embargo", escriben Barlow y sus compañeros, "la capacidad para predecir el cáncer de mama de forma individual todavía es limitada".
En el segundo estudio, realizado por el equipo de Mitchell H. Gail, se evalúa el riesgo absoluto de desarrollar cáncer de mama en una versión actualizada de su propio modelo. Éste incluía la densidad mamaria, el peso, la edad en el momento del primer parto con feto vivo, el número de biopsias de mama benignas practicadas anteriormente y la cantidad de familiares directos con cáncer de mama. Los investigadores comprobaron que este nuevo modelo permitía predecir que las mujeres con una densidad mamaria elevada tenían mayor riesgo de cáncer.